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Tienes una muestra chica y no confías en que se comporte como una distribución normal.
¿Cuándo prefieres el bootstrap sobre la fórmula clásica del intervalo de confianza?
Cuando no quieres asumir que los datos (o su distribución muestral) son normales
Siempre, el bootstrap es mejor en todos los casos
Nunca, la fórmula clásica siempre es mejor
Pista